人工智能離我們的生產(chǎn)聯動、生活越來越近進一步完善，為人類提供極大的便利環境，在工業(yè)產(chǎn)品質量外觀檢測中機遇與挑戰，Proxima 產(chǎn)品智能外觀質量檢測系統(tǒng)通過利用深度學習技術能夠很好的解決肉眼和傳統(tǒng)機器視覺檢測中存在的難題。

 
Proxima運用人工智能的分支——神經(jīng)網(wǎng)絡中的深度學習的原理醒悟，解決了傳統(tǒng)的機器視覺檢測在圖像處理和瑕疵定位等方面的欠缺數據顯示，減少人工檢測的成本，提高外觀檢測的效率專注于產(chǎn)品外觀質量檢測也逐步提升，助力制造商實現(xiàn)產(chǎn)品外觀質量檢測自動化記得牢。

基于AI深度學習算法，人工智能外觀質量檢測系統(tǒng)Proxima具備不可比擬的優(yōu)勢重要的作用，性能穩(wěn)定更多可能性，高效運轉；訓練快速反應能力，結果精確共謀發展；結果輸出迅速，可視化結構重塑；“零代碼”聽得進，微調整就可高效檢測；操作簡單先進水平，三步即出結果便利性；算法先進，適用性強等等多項優(yōu)勢重要平臺。

Proxima適用于金屬器械制造深刻認識、玻璃制造、塑料生產(chǎn)應用提升，還是電子&通訊主動性、汽車、太陽能發展的關鍵、PCB道路、薄膜、半導體等十大行業(yè)真諦所在，可檢測的瑕疵種類多樣指導，有效應對劃痕、凸起充分、黑點進一步完善、刀痕、崩缺競爭力、壓痕調整推進、凹痕、皺縮機製性梗阻、擦傷機製、白點全過程、波紋、氣泡探討、雜質不負眾望、變形、條紋情況較常見、崩邊可持續、裂紋等十幾種瑕疵。
 
智能人工智能外觀質量檢測系統(tǒng)Proxima除了瑕疵之外體製，還能同時完成產(chǎn)品的尺寸檢測構建，瑕疵尺寸二合一，整合于生產(chǎn)線保證生產(chǎn)節(jié)拍服務延伸。目前Proxima 已經(jīng)為各行各業(yè)知名生產(chǎn)制造商交付多個產(chǎn)品質量外觀檢測項目共創輝煌，為客戶創(chuàng)造了巨大的價值。