5G技術的興起和普及，給3C行業(yè)帶來的不僅僅是新的發(fā)展生機基礎上，與此同時各領域，也對3C 制造行業(yè)提出了更多的挑戰(zhàn)，一方面是來自市場對于產(chǎn)品品質更高的要求保持競爭優勢，另一方面來自產(chǎn)品線上員工進行培訓。在眾多挑戰(zhàn)中，產(chǎn)品表面的瑕疵成為各大生產(chǎn)企業(yè)面臨的最大的問題長效機製，成為各大企業(yè)難以提高產(chǎn)品良率的一大瓶頸法治力量。
 
為了更好的能夠迎合高精度，高效率的行業(yè)發(fā)展方向分享，七海測量自主研發(fā)了HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓練平臺搶抓機遇，凝聚了多項先進技術，解決了客戶在產(chǎn)品表面瑕疵種的各種問題表示。

HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓練平臺，基于深度學習技術非常激烈，可對工件的缺陷進行精準定位和識別競爭力所在，高效訓練并快速輸出直觀的檢測結果。應用深度學習中不同類型即層次的神經(jīng)網(wǎng)絡比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡,長短期記憶對深度學習訓練的模型和速度進行優(yōu)化領域，使我們的瑕疵檢測在短時間內(nèi)可達98%的準確率溝通機製。
 
區(qū)別于其他傳統(tǒng)的深度學習，我們的瑕疵檢測系統(tǒng)只需要少量的瑕疵圖片就可進行學習并在短時間內(nèi)進行大規(guī)模的訓練註入新的動力。此外我們將瑕疵檢測與尺寸檢測合二為一領先水平， 解決用戶瑕疵需求的同時也解決用戶尺寸的檢測需求，可謂是一舉兩得雙重提升，減少了大量的時間和投資成本戰略布局，提升了產(chǎn)品質量的同時也驅動產(chǎn)量的生產(chǎn)。
 
簡而言之表現明顯更佳，借助深度學習的不斷發(fā)展和研究狀態，HxGN Visual Detection 人工智能產(chǎn)品瑕疵模型訓練平臺支持少量樣本訓練，簡單上手易操作指導，高效高質檢測廣泛認同，可廣泛應用于不同行業(yè)比如電子行業(yè)，玻璃制造業(yè)更高效， 3C 手機行業(yè)等全面協議，為工業(yè)4.0智能制造持續(xù)賦能，讓我們的客戶更加智能具體而言。